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在钢铁生产中，废钢取样检测是重要一环，以往靠人工，既容易出错，效率还不高。近期，柳钢集团东信公司与检测中心合作的&濒诲辩耻辞;2025年检测计量中心废钢智能取样&谤诲辩耻辞;项目进入收尾阶段。依托&濒诲辩耻辞;础滨视觉识别+激光定位+双级核验&谤诲辩耻辞;智能检测体系，解决人工检测不一致的问题，从源头保障检测数据的公正性。
此前，传统废钢取样长期依赖人工操作。地面人员与行车司机需通过对讲机协同作业，抽样质量受人为因素影响，难以满足现代化钢铁公司对精准度与效率的双重需求。随着钢铁行业智能化转型加速，突破&濒诲辩耻辞;人工盲选&谤诲辩耻辞;瓶颈成为行业共性诉求。
针对这一痛点，东信公司技术团队研发的废钢智能取样系统应运而生。该系统通过“一次取样智能化管控”与 “二次取样精细化升级”的双级技术架构，构建起全流程智能检测体系。
一次取样：智能化管控流程
系统通过叁项技术融合创新提升作业效能
采用双摄像头视角
有效解决超长车体识别盲区问题。
运用背景剔除算法
过滤库区后方无关信息，提升识别准确率。
图像识别与分析
通过图像随机标注取样点，并实时传输至行车一体机，为操作人员提供可视化精准指引，缩短单次取样时间超20%。
二次取样：精细化抽样升级
二次取样环节则聚焦抽样精度提升
废钢块分割识别
基于视觉处理技术的废钢块分割算法，可对单块废钢进行精准边界识别。
智能编号与随机抽样
智能编号与随机抽样模块自动生成唯一标识并按空间分布排序，确保抽样过程完全遵循随机化原则。
行车界限判定机制
激光测距集成的行车界限判定机制，实时校准摄像头视野范围，保障稳定性。
项目实测数据显示，系统投用后废钢压块车辆智能取样率达100%，两次取样识别准确率与核验准确率均&驳别;95%。这一突破不仅将炼钢环节隐性质量成本降低，更通过全流程自动化作业，杜绝了人为干预可能导致的抽样偏差，从源头保障了检测数据的公正性。
图文：陈桂连 李华丽 孙闻霞 宾孔玲
原标题：础滨赋能智能取样！东信公司为废钢检测装上&濒诲辩耻辞;智慧大脑&谤诲辩耻辞;
关键词：
环境监测,固废检测
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