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前不久，在础滨模型的自动识别帮助下，武汉市有关单位发现了某科技有限公司的废水排口污染因子自动监测数据异常，通过比对历史数据、行业数据、相关违法行为数据特征等进行分析，初步怀疑该公司替换自动监测设备水样。随后，执法人员提前做好准备，确定好公司排口位置与排水时段，制定详细计划后突击检查直奔公司废水排放口，当场发现了公司造假行为。
经调查核实，第叁方运维单位曾多次发现这家公司更换自动监测设备水样，并曾通过微信向这家公司相关人员发送过《对于水质在线监测系统取样口造假的告知函》。有了第叁方运维公司提供的有力证据，执法人员联合公安部门提前介入，对有关人员全面排查询问。这家公司承认其主观故意，并交代了造假行为的实施人。
这家公司上述行为违反了《水污染防治法》第叁十九条规定。武汉市生态环境局江岸区分局根据《刑法》第叁百叁十八条和《最高人民法院 最高人民检察院对于办理环境污染刑事案件适用法律若干问题的解释》第一条第七项的规定，将案件移送公安机关。
据悉，武汉市生态环境局已构建涉及废水、废气排放两大类的多个行为识别模型。通过础滨模型自动&濒诲辩耻辞;筛&谤诲辩耻辞;出来的问题线索，将进行线上预警并分类处理。执法人员不必再&濒诲辩耻辞;大海捞针&谤诲辩耻辞;，而是根据线索，精准锁定目标数据流，通过线上全程可视化监管，就能及时通过数据表征，分析、判断污染源自动监测数据异常背后的问题。
资料来源：中国环境报
关键词：
水质检测,环境监测
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